繼Alphago以3:0戰(zhàn)勝國際頂尖圍棋手柯潔之后，人工智能又在高考領(lǐng)域向人類發(fā)起挑戰(zhàn)。就在6月7日高考當(dāng)天，分別位于北京和成都的兩名“考生”參加了北京卷文科數(shù)學(xué)題考試，完成了包括客觀題和主觀題在內(nèi)的整張?jiān)嚲恚本翱忌庇脮r10分鐘，成績?yōu)?34分，成都“考生”用時22分鐘，成績?yōu)?05分。

這兩名“考生”就是智能AI機(jī)器人–由學(xué)霸君開發(fā)的智能教育機(jī)器人Aidam 和成都準(zhǔn)星云學(xué)科技研發(fā)的人工智能系統(tǒng)AI-Maths。

Aidam解題過程分為三步：1.把題目變成機(jī)器可以理解的形式語言；2.計算機(jī)在知識網(wǎng)絡(luò)里進(jìn)行搜索，觸動了哪些知識點(diǎn)，就進(jìn)行推理并找出最佳解題路徑；3.最后將形式語言轉(zhuǎn)化為自然語言，完成解題過程。

與Aidam不同的是，AI-MATHS的解題過程完全處于封閉狀態(tài)，斷網(wǎng)，斷題庫，無人干涉，僅有12臺服務(wù)器完成試卷的解答。準(zhǔn)星云學(xué)CEO林輝透露，在今年2月之前，AI-MATHS僅有100套試題的訓(xùn)練量，從2月開始，為了訓(xùn)練AI-MATHS的答題速度，團(tuán)隊(duì)加大了體量，目前AI-MATHS有500套試題的積累。

對比來說，可能AI-MATHS更接近人工智能復(fù)雜邏輯推理的自主學(xué)習(xí)方式。

有觀點(diǎn)認(rèn)為，未來5-10年人工智能或?qū)⒊蔀榻逃袠I(yè)改革最重要的解決方案，推進(jìn)智能化教育，構(gòu)建以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)模式，能夠改進(jìn)傳統(tǒng)教育的不足，彌補(bǔ)傳統(tǒng)教育的短板。

然而，AI也存在閱讀理解的短板

對于AI的成績，準(zhǔn)星云學(xué)CEO林輝曾在接受媒體采訪時表示，它失分的重要原因是無法理解題意。

今年1月，日本國立情報學(xué)研究所（NII）的研究人員宣布，放棄人工智能系統(tǒng)‘Torobo-kun’參加?xùn)|京大學(xué)入學(xué)考試的計劃。一位教授解釋道：人工智能系統(tǒng)無法理解必要的信息，閱讀和理解句子的含義能力有限。

不過，海信工廠里部分崗位就是用機(jī)器人來代替人工，提升效率的同時也降低了成本。不少行業(yè)也引進(jìn)了AI客服。由此可見，AI已經(jīng)展現(xiàn)出不可小覷的實(shí)力，未來的應(yīng)用場景也會越來越多。

來源：騰訊科技